En analysant l’état des équipements en cours d’utilisation, les approches de maintenance prédictive peuvent prévoir quand les travaux de maintenance doivent être effectués tout en minimisant l’impact sur les opérations quotidiennes du système. Cela conduit à des temps d’arrêt réduits et donc à des économies de coûts substantielles et à une plus grande fiabilité du système.

La maintenance prédictive avec l’IoT industriel aide à mettre en œuvre des processus et des machines connectés pour obtenir une chaîne de valeur numérisée offrant une visibilité sur tous les aspects des performances des machines, de l’efficacité des opérateurs, du débit de production et de la qualité. Elle est utilisée par de nombreuses organisations en tant que mesure proactive, et les technologies de pointe comme l’IA et le machine learning sont les technologies fondamentales qui promettent d’améliorer davantage les programmes de maintenance prédictive.

Cependant, la maintenance prédictive est difficile à adopter et à gérer à l’échelle industrielle, alors comment pouvez-vous être sûr de suivre les bonnes procédures pour augmenter vos chances de succès ? Ce livre blanc décrit plusieurs approches de maintenance et explique comment choisir et appliquer la meilleure stratégie de maintenance prédictive pour les équipements critiques de votre entreprise.