Kits de solutions Raspberry Pi

Les nouveaux kits de solutions éducatives de Farnell vous aident à faire vos premiers pas et vous proposent les meilleurs projets à essayer avec l’ordinateur Raspberry Pi.

Les projets Raspberry Pi sont accompagnés de tutoriels complets avec des instructions, du code et des schémas pour vous donner une compréhension complète du projet pour les débutants et les experts pour qui cette technologie est nouvelle.

Voici quelques projets excellents qui vous aideront à faire vos premiers pas et à donner vie à votre prochaine innovation.

La domotique avec le Raspberry Pi

Ce projet vous aide à apprendre à convertir votre domicile en maison intelligente. Tout simplement avec une commande vocale, vous serez en mesure de contrôler vos appareils domestiques tels que les lumières, les téléviseurs, la bouilloire, les volets, etc. La solution utilise un appareil compatible avec Alexa (p. ex. les appareils Amazon ou votre téléphone portable) pour le traitement du langage naturel (PNL) et l’ordinateur Raspberry Pi 4. Demandez simplement à « Alexa » d’allumer/d’éteindre tous les appareils ménagers. Le Raspberry Pi exécutant Node-RED agit comme un pont entre votre appareil Alexa et les appareils ménagers, vous permettant de contrôler l’appareil avec votre voix.

Matériel requis

Raspberry Pi 4 modèle B
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Alimentation électrique
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Carte relais
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Carte Micro SD
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Système pour porte d’entrée de vision industrielle

Ce projet est idéal pour les passionnés et les amateurs intéressés par les applications de machine learning sur un ordinateur Raspberry Pi exécutant le système d’exploitation Raspbian, développé pour utiliser l’efficacité de calcul de Raspberry Pi et donnant la priorité aux applications en temps réel. Vous découvrirez la technologie de reconnaissance faciale, comment détecter les visages dans une image capturée, identifier les principales caractéristiques faciales et obtenir les contours des visages détectés. Apprenez à créer un ensemble de données, à former l’algorithme pour les nouveaux visages, comment ils sont stockés et utilisés pour la reconnaissance faciale. Les mêmes principes peuvent être utilisés pour vos futurs projets.

Matériel requis

Raspberry Pi 4 modèle B
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Alimentation électrique
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Carte Micro SD
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Caméra NoIR
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PiFace relay 2
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