Pourquoi les ordinateurs embarqués industriels ?
L’essor de l’Internet des objets a été favorisé par la prolifération des ordinateurs embarqués industriels, ainsi que par la prolifération des capteurs et autres technologies connectées (IoT).
L’Internet des objets apporte des opportunités sans précédent pour les entreprises et les communautés. Les ordinateurs industriels fournissent une puissance de traitement ainsi qu’une large gamme d’options d’E/S pour connecter des machines, des capteurs et d’autres appareils. Les ordinateurs industriels peuvent collecter, traiter et partager des données de presque n’importe où en tirant parti de la puissance du cloud et de la connectivité sans fil.
On les trouve dans presque tous les secteurs, notamment l’énergie, les soins de santé et la fabrication. Lorsque les capteurs et ordinateurs sont utilisés dans une communauté et une entreprise, une défaillance informatique pourrait avoir de graves conséquences. Les temps d’arrêt, même de courte durée, peuvent être désastreux dans de nombreuses situations. Pour répondre aux exigences de l’IoT, ils sont conçus pour fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.
Robustes pour les environnements difficiles
Connectivité multiple
Facteurs de forme compacts
Conformité et assistance
Disponibilité à long terme
E/S étendues
Fournisseurs phares


Compute module 4 Raspberry Pi
La puissance du Raspberry Pi 4 dans un facteur de forme compact conçu pour les applications embarquées.
Compute module 4 Raspberry Pi intègre un processeur ARM Cortex-A72 quadricœur, une double sortie vidéo et une large sélection d’autres interfaces. Disponible en 32 variantes, avec une gamme d’options RAM et eMMC Flash, et avec ou sans connectivité sans fil.
Les principales caractéristiques comprennent un processeur quadricœur 64 bits hautes performances, la prise en charge du double affichage à des résolutions allant jusqu’à 4K, un décodage vidéo matériel allant jusqu’à 4Kp60, jusqu’à 8 Go de RAM, Gigabit Ethernet, USB 2.0, des interfaces à double caméra et une interface PCIe Gen 2 x1. Le LAN sans fil 2,4/5,0 GHz bibande en option et le Bluetooth 5.0 ont une certification de conformité modulaire.
Cela permet d’intégrer la carte au produit final avec des exigences grandement réduites, ce qui permet de limiter les coûts de développement et les délais de mise sur le marché. L’antenne embarquée ou un kit d’antenne externe peut être utilisé.

Raspberry Pi RP2040
Que vous possédiez un Raspberry Pi Pico ou une autre carte microcontrôleur basée sur RP2040, tout ce dont vous avez besoin pour commencer se trouve ici.
Vous trouverez une assistance pour démarrer avec C/C++ ou MicroPython sur Raspberry Pi Pico, et des liens vers des ressources pour d’autres cartes qui utilisent RP2040. Vous trouverez également des liens vers la documentation technique de la carte microcontrôleur Raspberry Pi Pico et de notre puce microcontrôleur RP2040.
Étude de cas

Robots fermiers alimentés par Raspberry Pi

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Ressources phares
Rapport sur les tendances de l’IoT 2021
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Automobile intelligente avec réseaux neuronaux – Basée sur la plate-forme Ultra96 Xilinx
Un guide des solutions présente les réseaux neuronaux binaires (BNN) et les réseaux neuronaux quantifiés (QNN) sur l’Ultra96-V2 d’Avnet à l’aide de recouvrements Xilinx PYNQ. Les utilisateurs mettront en œuvre des applications de reconnaissance d’images telles que la détection des panneaux de signalisation routière et l’identification d’animaux ImageNet à l’aide de réseaux neuronaux. Ce projet explique comment mettre en œuvre un modèle matériel d’accélération à haute performance dans une application de bord de traitement embarqué AIoT plutôt que dans une mise en œuvre logicielle qui a ses propres limites.
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