ORDINATEURS EMBARQUÉS

INDUSTRIELS

Farnell propose les tout derniers ordinateurs embarqués industriels de pointe conçus pour être utilisés dans les environnements de l’IoT industriel et d’informatiques en périphérie les plus exigeants d’aujourd’hui.

Pour vous offrir une tranquillité d’esprit, nos ordinateurs industriels contribuent à réduire les temps d’arrêt et à prévenir les pannes. Les ordinateurs embarqués des principaux fournisseurs de l’industrie sont disponibles dans une variété de formats idéaux pour les mises en œuvre dans des espaces restreints et sont conçus pour garantir performances et fiabilité.

Pourquoi les ordinateurs embarqués industriels ?

L’essor de l’Internet des objets a été favorisé par la prolifération des ordinateurs embarqués industriels, ainsi que par la prolifération des capteurs et autres technologies connectées (IoT).

L’Internet des objets apporte des opportunités sans précédent pour les entreprises et les communautés. Les ordinateurs industriels fournissent une puissance de traitement ainsi qu’une large gamme d’options d’E/S pour connecter des machines, des capteurs et d’autres appareils. Les ordinateurs industriels peuvent collecter, traiter et partager des données de presque n’importe où en tirant parti de la puissance du cloud et de la connectivité sans fil.

On les trouve dans presque tous les secteurs, notamment l’énergie, les soins de santé et la fabrication. Lorsque les capteurs et ordinateurs sont utilisés dans une communauté et une entreprise, une défaillance informatique pourrait avoir de graves conséquences. Les temps d’arrêt, même de courte durée, peuvent être désastreux dans de nombreuses situations. Pour répondre aux exigences de l’IoT, ils sont conçus pour fonctionner 24 heures sur 24 et 7 jours sur 7.

Robustes pour les environnements difficiles
Robustes pour les environnements difficiles
Options de connectivité et d’E/S étendues
Connectivité multiple
Facteurs de forme compacts
Facteurs de forme compacts
Conformité et assistance
Conformité et assistance
Disponibilité à long terme
Disponibilité à long terme
Options de connectivité et d’E/S étendues
E/S étendues

Fournisseurs phares

Compute module 4 Raspberry Pi

La puissance du Raspberry Pi 4 dans un facteur de forme compact conçu pour les applications embarquées.

Compute module 4 Raspberry Pi intègre un processeur ARM Cortex-A72 quadricœur, une double sortie vidéo et une large sélection d’autres interfaces. Disponible en 32 variantes, avec une gamme d’options RAM et eMMC Flash, et avec ou sans connectivité sans fil.

Les principales caractéristiques comprennent un processeur quadricœur 64 bits hautes performances, la prise en charge du double affichage à des résolutions allant jusqu’à 4K, un décodage vidéo matériel allant jusqu’à 4Kp60, jusqu’à 8 Go de RAM, Gigabit Ethernet, USB 2.0, des interfaces à double caméra et une interface PCIe Gen 2 x1. Le LAN sans fil 2,4/5,0 GHz bibande en option et le Bluetooth 5.0 ont une certification de conformité modulaire.

Cela permet d’intégrer la carte au produit final avec des exigences grandement réduites, ce qui permet de limiter les coûts de développement et les délais de mise sur le marché. L’antenne embarquée ou un kit d’antenne externe peut être utilisé.

Raspberry Pi RP2040

Que vous possédiez un Raspberry Pi Pico ou une autre carte microcontrôleur basée sur RP2040, tout ce dont vous avez besoin pour commencer se trouve ici.

Vous trouverez une assistance pour démarrer avec C/C++ ou MicroPython sur Raspberry Pi Pico, et des liens vers des ressources pour d’autres cartes qui utilisent RP2040. Vous trouverez également des liens vers la documentation technique de la carte microcontrôleur Raspberry Pi Pico et de notre puce microcontrôleur RP2040.

Étude de cas

Robots fermiers alimentés par Raspberry Pi
FutureHome : Une maison intelligente IoT construite avec Compute Module
Multicomp Pro

Boîtiers personnalisés :
pour les applications critiques

alimenté par :

gttwireless

Ressources phares

Nous avons réalisé une enquête auprès de notre base mondiale de clients ingénieurs en IoT entre septembre 2020 et décembre 2020. Nous avons reçu 2 095 questionnaires complétés. 60 pays ont participé et la majorité des réponses provenaient d’ingénieurs en IoT. Voici les résultats.

Apprenez à utiliser Raspberry Pi 4 afin d’incorporer la reconnaissance vocale et la vision humaine pour faire vos premiers pas avec le développement d’applications AIoT à usage personnel et professionnel.

Un guide des solutions présente les réseaux neuronaux binaires (BNN) et les réseaux neuronaux quantifiés (QNN) sur l’Ultra96-V2 d’Avnet à l’aide de recouvrements Xilinx PYNQ. Les utilisateurs mettront en œuvre des applications de reconnaissance d’images telles que la détection des panneaux de signalisation routière et l’identification d’animaux ImageNet à l’aide de réseaux neuronaux. Ce projet explique comment mettre en œuvre un modèle matériel d’accélération à haute performance dans une application de bord de traitement embarqué AIoT plutôt que dans une mise en œuvre logicielle qui a ses propres limites.

Nous avons réalisé une enquête auprès de notre base mondiale de clients ingénieurs en IoT entre septembre 2020 et décembre 2020. Nous avons reçu 2 095 questionnaires complétés. 60 pays ont participé et la majorité des réponses provenaient d’ingénieurs en IoT. Voici les résultats.

La dernière édition de l’e-TechJournal, « Gardez le contrôle de votre consommation d’énergie », se penche sur la gestion de l’alimentation et la conception des systèmes.

Centre de ressources techniques

Informations inspirantes sur les technologies et applications de première ligne

Meilleurs fournisseurs