Si seulement il avait un cerveau
L’intelligence artificielle en périphérie
De l’analyse prédictive à la navigation autonome et à de nombreuses applications intermédiaires, les progrès des technologies d’IA ont amélioré les capacités et profité à des applications dans tous les secteurs. Le Deep Learning, un sous-ensemble du Machine Learning, a été le cheval de bataille dans cet espace, mais les modèles sont gourmands en calculs et en ressources. Traditionnellement, la formation des algorithmes d’IA se produisait dans des fermes de serveurs sur le cloud avec d’énormes ensembles de données.
La taille de certains de ces modèles et le calcul requis (généralement dans Tera OPS) avaient également relégué l’inférence au cloud, même lorsque les préoccupations concernant la latence, la confidentialité, la sécurité et la bande passante abondaient. Au cours des deux dernières années, les progrès des algorithmes et du matériel de périphérie ont permis à certains de ces moteurs d’inférence d’être exécutés sur des appareils à faibles ressources permettant l’IA en périphérie.
Un dispositif d’IA typique comprend un ou plusieurs capteurs, une option de connectivité, un élément de calcul et une gestion de l’alimentation. Alors que beaucoup d’attention est portée sur l’élément de calcul qui exécute les algorithmes ou conditionne de manière appropriée les données consommées par les algorithmes d’IA en amont, les autres composants ont une incidence significative sur la qualité des inférences exploitables que ces appareils sont conçus pour générer.
La famille de capteurs, de processeurs de signaux et de SoC de connectivité d’ON Semiconductor est conçue pour aider nos clients à réaliser des appareils d’IA robustes et qui se différencient du reste. Un bon exemple est la famille de capteurs d’images d’ON Semiconductor. Avec des fonctionnalités intégrées telles que la plage dynamique étendue (HDR), les capteurs permettent le fonctionnement des caméras IA dans diverses conditions d’éclairage. Les types d’éclairage et d’autres conditions environnementales rencontrés par les véhicules autonomes nécessitent des technologies telles que le HDR, l’obturateur global et, dans certains cas, un seul capteur avec des capacités d’imagerie RVB et IR.
Nos capteurs SiPM (Silicon Photo Multipliers) possèdent une sensibilité de pointe et permettent la construction de dispositifs LiDAR robustes. En dehors de l’automobile, le LiDAR est adopté dans les robots et autres applications industrielles qui nécessitent une profondeur précise et/oud’éviter des obstacles.
La famille de produits de processeurs audio fournit un excellent exemple d’appareils d’IA de pointe hautement intégrés, à faible encombrement et très efficaces. Grâce à la capacité de reconnaître des mots et des phrases, de nombreux cas d’utilisation de l’automatisation rencontrés dans les maisons et les bâtiments intelligents peuvent être efficacement exécutés localement sur ces appareils. Ces appareils complets peuvent également se connecter au cloud où un véritable traitement du langage naturel peut être exécuté.
Un facteur clé pour les appareils d’IA en périphérie, en particulier s’ils fonctionnent sur batterie, est leur efficacité ou leur consommation d’énergie qui se traduit directement par la durée de vie de la batterie. La plupart de nos produits, y compris les capteurs d’image et les processeurs audio, sont les plus efficaces de l’industrie. Ces produits complètent parfaitement les technologies PAN sans fil ultra basse consommation d’ON Semiconductor et aident nos clients à concevoir des appareils d’IA en périphérie vraiment efficaces et à hautes performances.
Le support solide de l’écosystème complète une large gamme de capteurs. Les partenaires de l’écosystème avec lesquels nous travaillons comprennent certains des noms les plus reconnus du secteur et, grâce à cette collaboration, nous permettons aux clients de concevoir et de déployer des dispositifs d’IA en périphérie avec des temps de développement considérablement réduits.
L’automatisation, la vision industrielle, la maintenance prédictive et d’autres applications de l’industrie 4.0 deviennent omniprésentes dans les industries, qu’elles soient grandes et petites, ce qui se traduit par une efficacité opérationnelle accrue, des gains de productivité et des économies de coûts. En raison de problèmes de confidentialité, de sécurité et de latence, les algorithmes d’IA et de ML qui sous-tendent la croissance explosive de ces applications sont généralement exécutés sur des appareils en périphérie. Les capteurs hautes performances sont essentiels à la fois pour la formation et l’inférence des algorithmes d’IA. La famille de capteurs d’images d’ON Semiconductor est idéale pour les applications et fonctionnalités de vision industrielle exigeantes :
- Capteurs avec obturateur global qui éliminent les artefacts de mouvement, ce qui est essentiel pour les applications de vision embarquées
- Capteurs d’image à plage dynamique étendue (HDR) qui permettent un fonctionnement dans des conditions d’éclairage réelles exigeantes
- Capteurs RVB + IR et capteurs uniques pouvant estimer la profondeur
- Gain élevé, excellente efficacité de détection de photons (PDE) et synchronisation rapide et SiPM (Silicon Photo Multipliers) haute sensibilité pour les applications LiDAR
La famille de processeurs audio d’ON Semiconductor est extrêmement économe en énergie et intègre une puissance de calcul suffisante pour exécuter une interface utilisateur vocale (VUI) basée sur l’IA en périphérie. Ces appareils complets comportent plusieurs cœurs et sont pris en charge par une suite logicielle complète.
Le secteur des transports est à l’aube d’un bouleversement majeur grâce à l’innovation alimentée par l’IA dans la navigation autonome. Les robots naviguant dans des environnements complexes, les voitures et camions autonomes réduisant considérablement les accidents, évitant les collisions et les drones de suivi des sujets deviennent tous une réalité. En raison de problèmes de latence et de bande passante (et de sécurité), les modèles d’IA formés doivent s’exécuter sur des appareils en périphérie. Les avancées en matière de matériel de pointe, d’algorithmes et de capteurs qui fonctionnent même dans les conditions ambiantes les plus difficiles sont essentielles pour activer ces appareils. La famille de capteurs d’ON Semiconductor avec des performances de pointe et des technologies de pointe garantit d’obtenir des appareils en périphérie robustes. On trouve, par exemple :
- Capteurs d’image à plage dynamique étendue (HDR) qui permettent un fonctionnement dans des conditions d’éclairage réelles exigeantes
- Capteurs avec obturateur global qui éliminent les artefacts de mouvement
- Capteurs de puissance ultra-faible pour les appareils IA en périphérie fonctionnant sur batterie
- Capteurs RVB + IR et capteurs uniques pouvant estimer la profondeur
- Gain élevé, excellente efficacité de détection de photons (PDE) et synchronisation rapide et SiPM (Silicon Photo Multipliers) haute sensibilité pour les applications LiDAR
Les produits et technologies d’ON Semiconductor, associés à un solide écosystème de partenaires avec lesquels nous nous engageons, permettent d’obtenir des dispositifs d’IA en périphérie robustes et qui se différencient, ainsi qu’un délai de mise sur le marché réduit.
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