Si seulement il avait un cerveau
L’intelligence artificielle en périphérie
L’intelligence artificielle (IA) a des domaines d’application qui s’étendent du paiement sans espèces à divers types de procédures de sécurité et de production industrielle, transformant le monde du travail. Le terme « Informatique en périphérie » s’est imposé au cours des dernières années avec l’utilisation accrue de l’IA et des réseaux neuronaux, faisant de plus en plus son chemin dans tous les domaines de notre vie. En informatique, la « périphérie » est la périphérie extérieure d’un réseau d’informations techniques où le monde virtuel d’un réseau informatique rencontre le monde réel.
L’IA fait davantage partie des systèmes physiques, qui agissent dans le monde analogique réel. Avec l’Internet des objets (IoT) unissant les objets physiques au monde virtuel, les appareils intelligents et les machines sont connectés les uns aux autres et à Internet. Les informations pertinentes sont capturées, analysées et associées, avec des appareils IoT contrôlés à distance, si l’utilisateur le souhaite. Cela est rendu possible par l’interaction entre les composants connectés, tels que les microcontrôleurs, les entrées de capteur multiples fusionnés et les actionneurs économes en énergie qui construisent l’interface, convertissant les impulsions électriques en pression, mouvement, température ou autres paramètres mécaniques. L’innovation de l’IA en périphérie nous permet de tirer parti de la quantité toujours plus importante de données IoT d’une manière plus économe en ressources et donc durable, ce qui est primordial en période de changement climatique.
L’efficacité énergétique globale est la clé, de sorte qu’un mélange de méthodes IA et non-IA peut être appliqué, en tenant également compte de la sûreté et de la sécurité. Avec l’informatique en périphérie, les données peuvent être traitées localement et – uniquement ce qui est absolument nécessaire – transférées vers le cloud. En fin de compte, la puissance de calcul, l’efficacité énergétique et les latences nécessaires, ainsi que la sécurité et la confidentialité des données personnelles sont les facteurs décisifs lorsqu’il s’agit de traiter des données en périphérie ou dans le cloud.
La sécurité des données est un aspect clé de l’informatique en périphérie. Il est important que la sécurité soit établie dans le matériel, car celui-ci ne peut pas être manipulé aussi facilement que le logiciel. Infineon propose des « modules de plateforme de confiance intégrés » spécifiquement pour les appareils en périphérie. Ils peuvent être utilisés pour assurer l’intégrité du système, vérifier l’authenticité des partenaires de communication et chiffrer les données en toute sécurité.
Infineon possède un savoir-faire approfondi et des produits de premier plan dans tous ces domaines. Infineon fournit des capteurs, des actionneurs, des microcontrôleurs, y compris des accélérateurs NN, ainsi que des modules de sécurité matérielle pour l’IoT. L’efficacité énergétique, la sûreté et la sécurité font partie de nos compétences clés. En outre, Infineon a collaboré avec ses partenaires PME pour offrir des sous-systèmes et des dispositifs complets dans le domaine de l’informatique en périphérie.
Nous sommes convaincus que l’IA appliqué aux bons endroits améliore notre vie et qu’il existe de nombreux cas d’utilisation de l’IA au niveau des terminaux. L’IA en périphérie est utilisée pour la maintenance prédictive et l’automatisation ou la robotique, la domotique ou l’agriculture intelligente, pour ne citer que quelques applications. Grâce à notre travail sur les capteurs IA à faible consommation d’énergie, nous rendons la détection intuitive plus omniprésente, ce qui stimule de nouvelles applications à la maison ou en ville qui peuvent rendre la vie plus facile, plus sûre et plus verte. Avec notre portefeuille, nous aidons à relier le monde réel au monde numérique en proposant des solutions d’IA sécurisées, robustes et économes en énergie pour la périphérie.
Infineon se considère à la fois comme un utilisateur et un fournisseur de solutions d’IA. Infineon contribue à rendre les applications d’IA plus robustes, économes en énergie et sécurisées, en connectant le monde réel et le monde numérique grâce à des compétences système en matière de matériel, de logiciels et d’algorithmes. Exemples :
- Semi-conducteurs de puissance d’Infineon qui assurent des alimentations robustes et économes en énergie pour les systèmes d’IA
- Les capteurs d’Infineon utilisent un radar, des microphones en silicium, des capteurs environnementaux et de pression pour manifester les sens étendus du système d’IA et faciliter l’interaction homme/machine
- Les actionneurs et capteurs d’Infineon traduisent les signaux électroniques en actions de machine autonomes
- Les solutions de sécurité matérielles d’Infineon permettent d’utiliser et de mettre en réseau les systèmes d’IA en toute sécurité
- Les microcontrôleurs d’Infineon fournissent des solutions écoénergétiques pour l’utilisation de l’IA à proximité directe des personnes et transforment des tendances telles que la domotique et les villes intelligentes en réalité
- L’IA en périphérie permet le traitement des données avec l’IA à proximité du capteur sans besoin de communication avec un cloud, rendant ainsi les applications plus économes en énergie, plus rapides et plus sécurisées
Les solutions technologiques d’Infineon jouent un rôle déterminant dans les tendances clés telles que les robots collaboratifs (cobots), qui sont pris en charge par des systèmes de détection d’images pilotés par l’IA qui peuvent expédier les articles commandés, ainsi que les véhicules autonomes dans les entrepôts, où l’intelligence artificielle aide les véhicules à naviguer en toute sécurité, ainsi qu’à prendre le chemin le plus rapide par eux-mêmes.
L’intelligence artificielle (IA) et les réseaux neuronaux deviennent un facteur clé dans le développement de voitures plus sûres, intelligentes et écologiques et sont des éléments fondamentaux pour les futures applications de conduite automatisée telles que la classification d’objets, le suivi de cibles ou la planification de trajets. Ils jouent un rôle important dans l’optimisation des applications automobiles, la réduction du coût des systèmes ECU, l’amélioration des performances et l’accélération du délai de mise sur le marché.
Il existe une nouvelle ère de possibilités d’innovation pour l’industrie automobile avec l’IA, au-delà des systèmes avancés d’assistance au conducteur (ADAS) et des voitures connectées. Plus de capteurs embarqués et d’ECU conduisent à plus de données à calculer. L’IA intégrée pourrait réduire les coûts d’exploitation et améliorer la sécurité des véhicules. Les microcontrôleurs AURIX™ prennent aujourd’hui en charge certains types de réseaux neuronaux. Les microcontrôleurs AURIX™ à haut niveau de sécurité (prise en charge ASIL-D) avec l’IA en périphérie permettent une très grande fiabilité du système, ainsi que l’analyse des données et offrent une véritable puissance de traitement à faible latence.
Infineon a été le premier fabricant de semi-conducteurs à lancer un contrôleur de sécurité spécifiquement pour les applications automobiles : Le Trusted Platform Module (ou TPM) de deuxième génération de la famille OPTIGA™.
L’implication d’Infineon va du conseil aux organismes universitaires et gouvernementaux fédéraux à l’élaboration active des politiques des associations industrielles et au développement continu de ses propres compétences en IA, avec notamment le lancement du nouveau centre de développement Infineon « Électronique automobile et intelligence artificielle » à Dresde.
